Новости
Задачи
Преимущества
Команда
План проекта
Исследования
СМИ о нас
background2
Ру
En
Первая медицинская нейросеть
Решаем задачи диагностики заболеваний при помощи искусственного интеллекта
Задача анализа медицинских изображений — основа медицинской диагностики! Это рентгенограммы, данные УЗИ, МРТ, анализы крови и многие другие. Современные технологические возможности позволяют оперировать результатами исследований в цифровом формате. Нейронная сеть выявляет патологические состояния на уровне ведущих специалистов, учится непрерывно 24 часа в сутки, не устает и не болеет.
Продажа токенов стартует через:
0
дня
0
часа
0
минут
0
секунды
Оставить заявку на ICO
0
Всего
заявок
0
$
0
BTC
0
ETH
Новости
Решаемые задачи
Патологические состояния при анализе клеток крови и костного мозга
Анализатор субпопуляций лейкоцитов
Анализатор бластных клеток
Анализатор опухолевого поражения костного мозга
Анализатор заболеваний тромбоцитов
и другие
Определяемых патологических состояний:
20/105
Куратор:
Плясунова С. А.
Патологические состояния при анализе изображений «глазного дна»
Анализатор диабетического поражения
Анализатор глаукомы
Анализатор сердечно-сосудистых заболеваний
и другие
Определяемых патологических состояний:
5/60
Куратор:
Куренков В. А.
Рентгенография легких
Анализатор легочного рисунка.
Анализатор инфальтративных изменений.
Анализатор структурности
Анализатор опухолевых заболеваний.
Запуск: март 2018
Куратор:
Щербаков А. П.
Маммография
Лечение рака груди сильно зависит от того, на какой стадии находится болезнь. Исследование маммограм очень трудоемкий процесс, доступный опытному специалисту. На помощь врачам приходит система машинного зрения.
Запуск: 2018-2019
КТ/МРТ
Компьютерная томография основана на воздействии рентгенологического излучения. Лучи производит кольцеобразный контур, внутри которого находится стол или кушетка для пациента. Выполняется серия послойных снимков с различных ракурсов. Позже на компьютере формируется объемный, трехмерный результат. Сложность диагностики повышается в разы, так как врач должен изучить отдельно каждый слой. Толщина среза достигает 1 мм.
Запуск: март 2018
Мобильное узи
Ультразвуковое исследование один из ведущих методов современной диагностики. Он высокоэффективен, безопасен, безболезненный и не требует больших временных затрат. Мобильный УЗИ-сканер совместно с цифровым анализатором позволяют провести процедуру во вне больничных условиях.
Запуск: 2018-2019
Преимущества
Нейросети
Нейросети делают доступной помощь для каждого пациента, существенно сокращают время до постановки правильного диагноза, позволяя своевременно начать правильное лечение и, таким образом, значительно повысить эффективность лечения, снизив его стоимость. Таким образом, любой человек вне зависимости от его местоположения получает равные преимущественные возможности получить адекватный алгоритм действий в соответствии со своим заболеванием и вовремя получить необходимую помощь.
Профессиональные врачи
Искусственный интеллект уже помогает заниматься мониторингом, идентифицировать и предотвращать заболевания на ранних этапах
Уникальный инструмент
Врачу искусственный интеллект дает в руки универсальный инструмент для оперативного и автоматического выявления пациентов групп риска, требующих дополнительного обследования и лечения, ранней диагностики заболеваний, мониторинга и своевременной коррекции назначенного лечения, проведения и оценки эффективности профилактики заболеваний
Подписывайтесь на нашу рассылку
Подписаться
Команда
Дорожная карта
Работа на совершенствованием «Третьего мнения» включает в себя множество аспектов, включая сбор и разметку изображений, технологии, хранение и обеспечение безопасности данных и даже творческую составляющую.

Ниже вы можете ознакомиться с пошаговым планом, который охватывает основные уровни нашей активности по итогам ICO. Каждый уровень ICO задуман как основа для следующего, и будет внедряться с учётом реакции рынка на наши идеи. Основными, хотя не единственными, статьями расходования средств, полученных на ICO, станут разметка изображений, совершенствование технологии, масштабирование проекта и подключение большего количества обнаруживаемых патологий.
Page 1 Created using Figma Page 1 Created using Figma