Онлайн демо
Новости
Задачи
Партнеры
Исследования
Преимущества
Команда
СМИ
Видео
Первая медицинская нейросеть
Решаем задачи диагностики заболеваний при помощи искусственного интеллекта
Задача анализа медицинских изображений — основа медицинской диагностики! Это рентгенограммы, данные УЗИ, МРТ, анализы крови и многие другие. Современные технологические возможности позволяют оперировать результатами исследований в цифровом формате. Нейронная сеть выявляет патологические состояния на уровне ведущих специалистов, учится непрерывно 24 часа в сутки, не устает и не болеет.
Новости
Рассказать о проекте
Решаемые задачи
Обнаружение патологических клеток при анализе крови и костного мозга
Анализатор субпопуляций лейкоцитов
Анализатор бластных клеток
Анализатор опухолевого поражения костного мозга
Анализатор заболеваний тромбоцитов
и другие
Определяемых патологических клеток:
28/106
Куратор:
Плясунова С.А.
Обнаружение нозологий на снимках «глазного дна»
Анализатор диабетического поражения
Анализатор глаукомы
Анализатор сердечно-сосудистых заболеваний
и другие
Определяемых нозологий:
14/102
Куратор:
Куренков В.В.
Рентгенография грудной клетки
При анализе рентгенограмм органов грудной клетки выделяется ряд специфических симптомов:
-изменения легочного рисунка, который необходим для выявления различных патологий сердечно-сосудистой системы, повышенного давления в легочной артерии и т.д.),
-инфильтративные изменения легочной ткани (очаги и фокусы консолидации, инфильтраты),
-анализ мягких тканей и костных структур (выявление возрастных, травматических и патологических изменений).
Совокупность исследований позволяют выявлять и диагностировать на раннем этапе такие тяжелое заболевания органов грудной клетки как: туберкулез, рак, типичную и атипичную пневмонию, заболевания костей и другие.
Запуск: сентябрь 2018
Куратор:
Щербаков А.П.
Маммография
Лечение рака груди сильно зависит от того, на какой стадии находится болезнь.
Исследование маммограм очень трудоемкий процесс, доступный опытному специалисту.
На помощь врачам приходит система машинного зрения.
Запуск: 2019
КТ / МРТ
Компьютерная томография основана на воздействии рентгенологического излучения. Лучи производит кольцеобразный контур, внутри которого находится стол или кушетка для пациента. Выполняется серия послойных снимков с различных ракурсов. Позже на компьютере формируется объемный, трехмерный результат. Сложность диагностики повышается в разы, так как врач должен изучить отдельно каждый слой. Толщина среза достигает 1 мм.
Запуск: 2020
Мобильное УЗИ
Ультразвуковое исследование один из ведущих методов современной диагностики. Он высокоэффективен, безопасен, безболезненный и не требует больших временных затрат. Мобильный УЗИ-сканер совместно с цифровым анализатором позволяют провести процедуру во вне больничных условиях.
Запуск: 2019
Партнеры
Исследования
Точность обнаружения
Для наглядности приведена таблица с актуальной точностью обнаружения патологических клеток крови. В названиях строк (и столбцов) показан объем обучающей выборки. Средняя точность распознавания составляет 87,3%.
Преимущества
Нейросети
Нейросети делают доступной помощь для каждого пациента, существенно сокращают время до постановки правильного диагноза, позволяя своевременно начать правильное лечение и, таким образом, значительно повысить эффективность лечения, снизив его стоимость. Таким образом, любой человек вне зависимости от его местоположения получает равные преимущественные возможности получить адекватный алгоритм действий в соответствии со своим заболеванием и вовремя получить необходимую помощь.
Профессиональные врачи
Искусственный интеллект уже помогает заниматься мониторингом, идентифицировать и предотвращать заболевания на ранних этапах
Уникальный инструмент
Врачу искусственный интеллект дает в руки универсальный инструмент для оперативного и автоматического выявления пациентов групп риска, требующих дополнительного обследования и лечения, ранней диагностики заболеваний, мониторинга и своевременной коррекции назначенного лечения, проведения и оценки эффективности профилактики заболеваний
Подписывайтесь на нашу рассылку
Подписаться
Следите за нашими новостями
Команда
СМИ о нас